11月1日，MDPI第二届材料学科峰会（AI材料）在广东以色列理工学院北校区开幕，该材料学科峰会每年举办一次，今年，来自全球相关领域专家学者参加活动，旨在为材料科学领域的研究者们搭建分享最新研究成果、探讨前沿问题以及交流科研心得的优质平台。中国科学院院士、广以原校长龚新高，广以代理校长刘文华出席开幕式。

　　MDPI即是多学科数字出版机构，是一个多学科的综合性学术出版机构。在材料科学领域，MDPI拥有丰富的学术资源与众多高影响力期刊，持续推动该领域的学术发展与交流。MDPI第二届材料学科峰会由MDPI主办，广东以色列理工学院承办，松山湖材料实验室、化学与精细化工广东省实验室、广以广东省院士工作站及广东省能量转换材料与技术重点实验室支持，会议聚焦“人工智能与材料科学的交叉前沿”，深入探讨AI技术赋能材料研发的新格局，打破学科边界，共谋未来发展。

　　“今年这个AI峰会，在国内也是非常少见的主题会议。由于材料科学是许多能源和人类生活中基础底层建设的重要内容。这次依托MDPI出版社合作建设会议，具有很重要的意义。”作为MDPI第二届材料学科峰会主席，广东以色列理工学院材料科学与工程系副主任谭启告诉记者，今年年初，广以已经在汕头为高中生举办过一次AI冬令营，本次会议利用该平台对广以师生们加以促进，对培养人才以及推进材料科学的发展，具有重要的意义。“目前，面临国际国内各方面的资源都在对AI进行探索，材料科学是其中一个重要的分支，希望这次AI会议能够给学生们一个重要的引导”谭启说。

　　如今，人工智能正以前所未有的深度和广度渗透到各行各业的创造与创新中，催生材料研发的智能新范式。“AI现在快速发展取得了巨大的成功，AI为材料科学等科学领域带来了一个新的机遇，但是AI的大数据智能不是万能的，我们需要针对材料科学领域的一些特点来相应发展AI的建模与推理方法。”天目山实验室（航空浙江省实验室）研究员于剑表示，可以建立起材料研究的预测式设计模型，从试错式、筛选式发展到预测式的材料研究方式，这样可以更快实现省成本、省时间，发现工程所需要的新材料。

　　本次峰会中，汪卫华、龚新高、贾金锋和马於光等四位中国科学院院士参会，为期三天的活动吸引了来自60多所院校和企业的近180位学者与学生齐聚一堂，亲身经历31场特邀报告、院士高峰论坛、汕头人才周平行论坛轮番登场，分享算法、数据与实验融合的最新范式。

　　（编辑：悦声）