□王润桐（重庆大学）

　　据南方都市报报道，近日，有网友发帖称，某酒店举办一项摄影大赛，公示的综合奖项第一名作品疑为AI生成图片，引发关注。根据最新公布的奖项名单显示，该作品已被撤下。

　　这一处理方式并未平息争议，反而引发更广泛的讨论：当技术已能生成足以媲美专业摄影的图像时，我们的赛事规则、评审标准究竟该置于何处？

　　近年来，从国际权威赛事到地方性评选活动，AI生成作品引发的类似困境不断重演。许多赛事虽在章程中声明“拒绝AI作品”，却往往缺乏有效的鉴别手段与明确的分类准则。

　　当作品以出色的视觉表现通过评审并获奖后，却往往因其AI生成的身份而陷入争议。这种“先认可后否决”的循环，暴露的并非评委眼光的失准，而是整个评价系统在新技术面前的失效。

　　究其根源，在于AI图像生成技术已悄然跨越临界点。它不仅在技术上实现了高度拟真，更在艺术表达上展现出独特潜力，开始模糊传统摄影中最为珍视的“真实”“在场”与“瞬间”的边界。

　　然而，行业的认知却仍停留在前AI时代——我们仍在用强调拍摄即时性、介质纯粹性的旧标尺，去丈量由算法和数据集协同“创作”的新结果。这种认知与现实的错位，正是当下问题的根源。

　　面对技术发展，简单地禁止或回避已无法解决问题。行业需要完成从“如何禁止”到“如何建立”的思维转变，主动构建适配的技术伦理与评价体系。

　　首先，必须建立创作透明度机制。各类赛事应要求作者明确标注作品的生成方式，将“技术身份”的告知作为参赛的伦理前提。这是建立任何公平讨论的基础。

　　其次，必须实施科学的分类评审。在纪实摄影领域，应坚守其真实性底线，明确区分AI生成内容。而在创意表达范畴，则可设立独立赛道，发展新的评价维度：从“捕捉了什么”转向“创造了何种叙事”，从“再现的技艺”转向“观念的深度”。

　　最后，需要推动行业共识建设。这包括研发可靠的鉴别工具，开展著作权与伦理的前瞻讨论，以及在艺术教育中培养对新型图像形态的批判性认知。

　　历史总是相似。摄影术曾推动绘画革新，数码技术亦重塑了影像生态。每一次技术变革都会经历规则的调适期，继而催生新的艺术语言。

　　今天，AI带来的正是这样一场深刻变革。技术的洪流不会倒退，但艺术的航道需要标尺。真正的挑战不在于技术本身，而在于我们能否为它构筑起既能激发创新、又能维护价值的规则框架。

　　此次争议，与其说是一个待解决的纠纷，不如视为一次值得重视的提醒。在技术持续重塑创作生态的当下，建立与之匹配的认知体系、评价标准与行业共识，已成为一项必须主动推进，而非被动回应的重要课题。

　　唯有如此，创作与评判才能在技术的浪潮中，找到明晰而坚定的方向。

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