7月26日凌晨，今年第12号台风“红霞”在广东惠州市惠东县平海镇沿海登陆。

　　前两日，“登陆地点又发生变化”的相关报道，吸引了不少目光。一个“又”字，可能会让一些读者认为台风预报结论变幻无常，总是在调整。其实，公众看到的预报信息中登陆点的改变，背后是“滚动预报、逐步修正”的科学方法。本质上，随着时间趋近，台风的预报登陆范围在不断缩小聚焦、越来越精准。

　　为什么中央气象台连日来发布“红霞”相关消息时，台风路径、强度和登陆区域等时有变化？台风预报难在哪，又有哪些技术突破？

　　“台风的路径或移动速度的突然变化很难预判。”国家气象中心台风与海洋气象预报中心主任赵伟说，台风如同一个在冰面上旋转的陀螺，决定它往哪走的关键，是周围巨大的副热带高压。同时，季风等因素也在时刻影响它的行进路线。当这些“推手”各自发力、方向不一致时，台风就可能突然转向、减速甚至停滞打转。此外，台风强度突变预报是全球气象领域公认的技术挑战。

　　“AI（人工智能）技术正在台风预报中发挥作用。”赵伟说，AI气象大模型的计算速度远超传统物理模型，预报效率大幅提升；AI预报模式在3至5天的台风路径预报上比传统物理模式更准确，路径预报准确率显著提高；国家气象中心基于“风清”AI模型发展了台风强度预报适配模型，强度预报取得突破；防灾决策提前量拉长，如“风清”AI模型在台风“摩羯”登陆前6天多提前锁定其登陆路径。

　　台风降水预报非常棘手，远距离输送与长时间缓慢移动是台风降水预报中的双重挑战。国家气象中心天气预报室副主任张夕迪介绍，“台风‘巴威’还没登陆我国时，其外围环流远距离输送水汽北上至上千公里外并与冷空气配合，在京津冀、东北地区制造了极端降水。台风‘美莎克’在广西境内缓慢移动导致持续性极端降水，则是‘台风虽弱，暴雨不绝’的典型案例。”

　　针对台风远距离水汽输送导致的暴雨预报难题，气象部门采用集合预报方法，通过多个模式、多个初始场的集成分析，量化预报的不确定性。尽管技术不断突破，台风预报依然充满不确定性，为此，气象部门坚持“递进式服务”：早期报趋势、临近更精准，服务跟着预报结论递进，提前几天提醒“有台风要来”是第一步，随后每一轮预报都更精细——风雨强度如何、影响哪些区域、何时何地最严峻，层层推进、逐步聚焦。